对于上市公司而言，业绩向来是最好的试金石。

值此财报季，一站式服务的AI科技领航者百融云-W(06608)通过一份“增收又增利”的半年报证明了自身含金量。据财报数据披露，2023年上半年，该公司实现总收入为12.43亿元，同比增长32%;实现毛利为8.96亿元，同比增长32%;实现净利润为2.07亿元，同比增幅121%，经调整净利润2.27亿元，同比增长80%，整体业绩继续稳健增长。

当然，百融云-W业绩能够持续增长也并非是一蹴而就的事，而是多重因素共同作用的效果。

(资料图片)

MaaS业务发挥支柱效应，BaaS业务迈入“第二曲线”

智通财经APP了解到，百融云创深耕NLP、隐私计算、机器学习和云计算等前沿科技，通过云+本地化部署的方式，为垂直行业提供决策层能力提升，以及业务层客户交互的全体系服务。

透过业务结构来看，自踏入AI 2.0产业新时代之后，百融云创就进行了全新的品牌战略调整，将原有的“三条业务线”精简成为“两大主营业务线”，即以决策式AI技术为基的MaaS(模型即服务)业务，以及基于决策式AI技术及对生成式AI进行深度研究突破形成的BaaS(业务即服务)业务为主要业务。

其中，MaaS业务主要通过决策式AI驱动的MaaS云平台高效供给金融服务供应商，客户根据自身查询需求自由调配各类模型，对用户进行KYC(know your customers)和KYP(know your products)评估，根据查询量收取服务费或按解决方案收取咨询费，稳定性高达99.998%，可服务超过1亿的日常查询请求。

BaaS业务则是对多场景下客户进行云服务，覆盖领域为金融行业云、保险行业云、电子商务/租赁云等，未来也将致力于服务更多垂直行业，助力客户提升资产运营效率。举例来说，在金融行业云领域，决策式AI主要应用于信贷场景、增量用户获取、机构资产端，而生成式AI主要应用于财富场景、存量用户运营、机构负债端。在保险行业云领域，通过黎明保险经纪输出金融保险生态服务能力，以数据要素及智能分析工具为驱动，辅助经纪人更好地理解客户，智能化推荐与客户需求高匹配度的保险产品。

透过最新财报来看，今年上半年，百融云创这两大主营业务均焕发出不同的增长动能，从而刺激公司业绩持续增长。

一是，MaaS业务作为公司的“压舱石业务”继续发挥支柱效应。具体而言，该业务上半年录得收入4.31亿元，同比增长24%。MaaS业务上半年的核心客户留存率进一步提升至98%，维持高位;核心客户数146家，比上年同期增加14家;核心客户平均收入243.3万元，同比增长11%。

二是，BaaS业务作为公司增长活力较高的“收入池”也逐步走入了第二增长曲线。上半年，该板块业务录得收入为8.12亿元，同比增长36%。在这其中，BaaS金融行业云收入为4.92亿元，同比增长55%，金融交易规模达212.62亿元，同比增长72%;BaaS保险行业云收入3.20亿元，同比增长14%，总保费规模15.97亿元，同比增长59%。

从上述财务数据表现来看，不难看出，百融云创上半年的业绩增长与该公司两大核心业务线的强劲增长不无关系。

深筑技术壁垒，决策式AI+生成式AI打开增量空间

如果说两大核心业务线是助力百融云创业绩持续向上增长的主要原因，那么该公司倾心构筑的技术力则是促使其业绩不断爆发的先决条件。

自2006年，科学家模拟人类神经元提出了神经网络的深度学习算法以来，决策式AI便以席卷之势漫延到各个领域。百融云创作为AI云服务“领头羊”，从创立之初即着手将决策式AI技术引入到垂直产业之中。

现如今，随着以大模型、AIGC为代表的生成式AI技术的崛起，百融云创也创新性地将决策式AI和生成式AI进行串联，将AI能力从中间作业环节延伸至最终效果环节，让AI在垂直行业变得可用、可见、可感知。

决策式AI+生成式AI技术，对于垂直产业而言，将意味着强大的知识分析能力和内容生成能力将兼而得之。尤其在金融产业，由于两种AI技术的融合，中间层和业务层得以贯通，产品营销、投资顾问、财富管理等环节将迎来一个前所未有的利好。推而广之，在整个大的资产运营领域，一个全新的增量市场也将被打开。

值得一提的是，百融云创能够将这两项技术完美串联显然也离不开公司不断深筑的技术力。

举例来说，百融云创专注金融场景打造的ORCA自动机器学习平台，可为金融机构客户提供快速高效开发AI模型的能力。该平台通过利用百融云创大模型BR-LLM的代码生成能力，创新性实现跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署，极大的降低了模型产品开发部署的周期和成本。

数据披露，ORCA自动机器学习平台可提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况，实现平均模型性能提升300%，复杂模型提升700%，建模到部署周期可缩短50%。

另外，百融云创生成式AI的拳头产品之一——智能语音的自然语言处理(NLP)语义理解模型同步实现升级迭代，有效推动运营转化率进一步增长。

具体而言，该产品基于Transformer架构搭建算法模型，并采用同源智能语音识别技术，对客户语音识别的准确率能达到99%以上，在语义理解方面，则全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。在多种技术的组合下，百融云创智能语音机器人每日进行超过亿级规模的自动交互，交互频次规模业内首屈一指。

而得益于上述技术力利好，今年上半年百融云龙头效应强劲，累计为超过7000家机构提供服务，其中技术力带来的乘数效应不容小觑。

综上所述，可以看出，百融云创的战略布局在助力公司形成强韧的竞争优势的同时，也为其业绩持续性增长带来了坚实的支撑，这无疑也充分凸显了该公司的“含金量”，即稳健性和成长性兼具的产业数智化龙头。

本文源自：智通财经网